簡介：現如今，隨著大數據和人工智能的發展，投資的手段也跟隨者技術革新進行迭代，量化在投資中的地位越來越重要；本課程將帶領大家揭開量化投資神秘的面紗，掌握基本的量化投資手段。
第1章 Python量化投資簡介、策略和研究流程
本章節講解什么是量化投資，量化投資的理論基礎以及發展趨勢；講述各種類型的量化投資策略；梳理如何進行量化策略的研究開發步驟；從數據到回測以及最終的評測。
第2章 常用的數據讀取、存儲和操作函數
本章節梳理常見的數據處理類型，包含csv//json/xlsx/pkl/log等數據的基本處理方法與高效，在進行數據處理過程中高頻使用的函數，集中介紹numpy和pandas庫，讓數據處理更高效。
第3章 單因子模型、多因子合成與多因子實現
本章節講述單因子檢測的主要方法，通過分組、多空以及信息系數等對單因子進行有效的評價和篩選；介紹多因子的合成方法：等權、IC均值加權、IC_IR加權及其方法的優劣。